| Module | Title | LV Type | CP | LV | Dates | Examination |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Advanced Topics in Transport Theory | Advanced Topics in Transport Theory | Fach-/Modulprüfung | 5 | 504159 | ||
| Algorithms for Hard Graph Problems | Algorithmen für schwere Graphenprobleme | Fach-/Modulprüfung | 9 | 505541 | ||
| Applied Data Analysis | Applied Data Analysis | Fach-/Modulprüfung | 9 | 503550 | ||
| Compressive Sensing | Compressive Sensing | Fach-/Modulprüfung | 5 | 501890 | ||
| Control of Partial Differential Equations | Regelung partieller Differentialgleichungen | Fach-/Modulprüfung | 5 | 502646 | ||
| Exploratory Data Analysis | Exploratory Data Analysis | Fach-/Modulprüfung | 6 | 503273 | ||
| Exploratory Data Analysis | Vorlesung | 501210 | Mi 10:30-12:00 S11 (1385|211) (×12) Do 14:30-16:00 S06 (1385|206) (×12) | |||
| Exploratory Data Analysis | Übung | 501133 | Mi 10:30-12:00 Phil (1070|113) (×1) Mi 10:30-12:00 S11 (1385|211) (×12) | |||
| Finite Element and Volume Methods | Finite Volumen und Finite Elemente Verfahren | Fach-/Modulprüfung | 9 | 503286 | ||
| Finite Elemente und Volumen Verfahren | Vorlesung | 508228 | Mi 08:30-10:00 1010|149 (×13) Fr 08:30-10:00 1010|149 (×14) | |||
| Finite Elemente und Volumen Verfahren (Übung) | Übung | 508229 | Di 14:30-16:00 1010|149 (×13) | |||
| Finite Element and Volume Methods I | Finite Volumen und Finite Elemente Verfahren I | Fach-/Modulprüfung | 5 | 503573 | ||
| Finite Element and Volume Methods II | Finite Volumen und Finite Elemente Verfahren II | Fach-/Modulprüfung | 5 | 501999 | ||
| Hierarchical Matrices | Hierarchische Matrizen | Fach-/Modulprüfung | 9 | 501943 | ||
| High-dimensional Probability for Mathematicians and Data Scientists | High-dimensional Probability for Mathematicians and Data Scientists | Fach-/Modulprüfung | 9 | 502633 | ||
| High-dimensional Probability Theory | High-dimensional Probability for Mathematicians and Data Scientists | Fach-/Modulprüfung | 9 | 502633 | ||
| Information Theory | Information Theory | Fach-/Modulprüfung | 5 | 501655 | ||
| Integer Linear Programming | Ganzzahlige lineare Optimierung | Fach-/Modulprüfung | 9 | 505472 | ||
| Ganzzahlige Lineare Optimierung | Vorlesung | 499056 | Di 08:30-10:00 t.b.d. (×14) Do 10:30-12:00 t.b.d. (×12) | |||
| Ganzzahlige Lineare Optimierung | Übung | 497381 | Mo 12:30-14:00 t.b.d. (×14) Di 10:30-12:00 t.b.d. (×13) Mi 08:30-10:00 t.b.d. (×13) | |||
| Mathematical Aspects in Computational Chemistry | Mathematische Modelle der Natur- und Ingenieurwissenschaften (PDEs) | Übung | 497365 | |||
| Mathematical Heuristics in Discrete Optimization | Mathematische Heuristiken in der diskreten Optimierung | Fach-/Modulprüfung | 9 | 503142 | ||
| Mathematical Models in Science and Engineering | Mathematische Modelle der Natur- und Ingenieurwissenschaften (PDEs) | Fach-/Modulprüfung | 6 | 504791 | ||
| Mathematische Modelle der Natur- und Ingenieurwissenschaften (PDEs) | Vorlesung | 498863 | Di 14:30-16:00 1090|328 (×12) Fr 10:30-12:00 1090|328 (×14) | |||
| Mathematische Modelle der Natur- und Ingenieurwissenschaften (PDEs) | Übung | 497365 | ||||
| Mathematics and Numerics for Data Assimilation and State Estimation | Theorie und numerische Methoden zur Datenassimilation und Zustandsschätzung | Fach-/Modulprüfung | 9 | 504150 | ||
| Mathematische Grundlagen des Deep Learning | Mathematische Grundlagen des Deep Learning (Prüfungsleistung) | Fach-/Modulprüfung | 9 | 504316 | ||
| Mathematische Modelle (PDEs) | Mathematische Modelle der Natur- und Ingenieurwissenschaften (PDEs) | Fach-/Modulprüfung | 6 | 504791 | ||
| Mathematische Modelle der Natur- und Ingenieurwissenschaften (PDEs) | Vorlesung | 498863 | Di 14:30-16:00 1090|328 (×12) Fr 10:30-12:00 1090|328 (×14) | |||
| Multiscale Techniques | Multiskalentechniken | Fach-/Modulprüfung | 9 | 504127 | ||
| Multiscale Techniques I | Multiskalentechniken I | Fach-/Modulprüfung | 5 | 502781 | ||
| Nonlinear Optimization | Optimierung A | Fach-/Modulprüfung | 9 | 505095 | ||
| Optimierung A | Vorlesung/Übung | 497459 | Mo 16:30-18:00 II (1010|201) (×10) Di 12:00-16:00 Knorr-Bremse-Hörsaal (H04) (1385|103) (×1) Di 12:30-14:00 I (1010|101) (×9) Di 14:30-16:00 II (1010|201) (×12) Di 16:30-18:00 II (1010|201) (×1) Fr 10:00-12:00 Knorr-Bremse-Hörsaal (H04) (1385|103) (×1) | |||
| Optimierung A | Vorlesung/Übung | 497459 | Mo 16:30-18:00 II (1010|201) (×10) Di 12:00-16:00 Knorr-Bremse-Hörsaal (H04) (1385|103) (×1) Di 12:30-14:00 I (1010|101) (×9) Di 14:30-16:00 II (1010|201) (×12) Di 16:30-18:00 II (1010|201) (×1) Fr 10:00-12:00 Knorr-Bremse-Hörsaal (H04) (1385|103) (×1) | |||
| Numerical Methods for Eigenvalue Problems | Numerische Behandlung von Eigenwertproblemen | Fach-/Modulprüfung | 9 | 508236 | ||
| Numerical Methods for Random Partial Differential Equations: Hierarchical Approximation and Machine Learning Approaches | Numerical Methods for Random Partial Differential Equations | Fach-/Modulprüfung | 9 | 503048 | ||
| Numerical methods for random partial differential equations: hierarchical approximation and machine learning approaches | Übung | 500195 | Fr 14:30-16:00 Online-Veranstaltung (×14) | |||
| Numerical methods for random partial differential equations: hierarchical approximation and machine learning approaches | Vorlesung | 500732 | Di 14:30-16:00 Online-Veranstaltung (×13) Mi 14:30-16:00 Online-Veranstaltung (×13) Do 14:30-16:00 Online-Veranstaltung (×12) | |||
| Numerical methods for random partial differential equations: hierarchical approximation and machine learning approaches | Tutorium | 499668 | Mo 16:00-17:30 Online-Veranstaltung (×14) | |||
| Numerical Multilinear Algebra | Numerische Multilineare Algebra | Fach-/Modulprüfung | 9 | 502631 | ||
| Numerische Multilineare Algebra (Übung) | Übung | 497382 | Mo 16:30-18:00 1010|149 (×12) | |||
| Numerische Multilineare Algebra | Vorlesung | 499326 | Di 08:30-10:00 1010|149 (×14) Mi 10:30-12:00 1010|149 (×13) | |||
| Optimization under Uncertainty I: Online Optimization | Optimierung unter Unsicherheiten I - Online Optimierung | Fach-/Modulprüfung | 5 | 501871 | ||
| Optimization under Uncertainty III: Robust Optimization | Optimierung unter Unsicherheiten III - Robuste Optimierung | Fach-/Modulprüfung | 5 | 505539 | ||
| Provenance Analysis and Semiring Semantics for Logics and Games | Provenance Analysis and Semiring Semantics for Logics and Games | Fach-/Modulprüfung | 4 | 504735 | ||
| Provenance Analysis and Semiring Semantics for Logics and Games | Vorlesung | 508156 | Di 14:30-16:00 AH II (2350|111) (×13) | |||
| Stochastic Numerics with Applications in Simulation and Data Science | Stochastische Numerik mit Anwendungen in Simulation und Data Science | Fach-/Modulprüfung | 9 | 505310 | ||
| Stochastische Numerik mit Anwendungen in Simulation und Data Science | Vorlesung | 500089 | Di 08:30-10:00 Online-Veranstaltung (×14) Mi 10:30-12:00 Online-Veranstaltung (×13) Do 10:30-12:00 Online-Veranstaltung (×12) | |||
| Stochastische Numerik mit Anwendungen in Simulation und Data Science | Übung | 499712 | Fr 10:30-12:00 Online-Veranstaltung (×14) | |||
| Time Series Analysis | Zeitreihenanalyse | Fach-/Modulprüfung | 9 | 505540 |